Intelligenza artificiale e big data nell’asset management


Tipologia
Corsi E-Learning
Temi
Finanza e Risparmio, Bancassicurazione, Innovazione e Fintech, Data Driven Banking
Tipologia e-Learning

Ipertesto, multimediale

In sintesi

Il corso analizza il ruolo dell'IA e dei big data nella gestione del portafoglio, nel trading, nella sentiment analysis, nella misurazione del rischio, nella protezione della privacy, nell'interazione con il cliente. È conforme alle previsioni degli Orientamenti ESMA/2015/1886 e del Regolamento Intermediari Consob; risponde agli standard del Regolamento IVASS n. 40/2018.

Target

Personale addetto alla prestazione di consulenza in materia di investimenti, personale addetto alla fornitura di informazioni riguardanti prodotti di investimento, servizi di investimento o servizi accessori

Durata
2 ore


Richiedi informazioni

Il corso è corredato da test in itinere e da un test finale. I contenuti sono realizzati in formato ipertestuale: multimediali e interattivi, sono arricchiti da audio e casi. Possono essere fruiti da pc (Windows e Mac) e da dispositivi mobili (IOs e Android).

  • Cuffie o altoparlanti
  • Risoluzione minima: 1280x720 pixel
  • Connessione a internet: ADSL o superiore

HTML5

Windows: Microsoft Edge (versione corrente), Google Chrome (versione corrente), Firefox (versione corrente)

Mac: Safari (versione corrente), Google Chrome (versione corrente), Firefox (versione corrente)

MOBILE: Safari e Google Chrome per iOS 10 o superiore, Google Chrome per Android 4.4 o superiore

Coordinamento Faculty: Prof. Massimo Caratelli, Università degli Studi Roma Tre
Contenuti a cura di: Prof. Alberto Burchi, Università degli Studi di Perugia

 
Definizione di Artificial Intelligence e Big Data

  • L’intelligenza artificiale
  • Cosa è l’intelligenza artificiale
  • Modelli di apprendimento: come imparano le macchine?
  • I big data
  • Big data V's

Possibili applicazioni di AI e Big data nell’industria dell’asset management

  • Artificial Intelligence nella gestione di portafoglio
  • Analisi e modellizzazione dei dati
  • Gestione del rischio
  • Asset allocation
  • Trading
  • Analisi del sentimento (Sentiment analysis)
  • Artificial Intelligence nella consulenza finanziaria

Natural Language Processing

  • La disciplina del Natural Language Processing (NLP)

Analizziamo un caso

  • Giochiamo con ChatBot
  • Intelligenza artificiale e big data nell’asset management: bibliografia

Al termine della fruizione dei contenuti e al superamento di tutti i test è previsto il rilascio, direttamente in piattaforma, di un attestato conforme alle norme vigenti.

Il corso è accreditato da EFPA Italia per il mantenimento annuale delle certificazioni.

Per informazioni
[email protected]
06.6767.640